智器云-火眼金睛-可视化分析软件-社区预览版发布

方法知识whb 发表了文章 • 0 个评论 • 833 次浏览 • 2015-10-30 00:56 • 来自相关话题

智器云,中国领先的大数据可视化分析专家,致力于为公安、检察院、法院、海关、纪委、审计等具备分析调查职能部门的单位,以及金融、保险、汽车、零售等行业数据分析部门,提供大数据可视化分析专业产品与服务。公司具有多年行业实战经验,并始终保持与国内外业内领先公司的交流与合作,有效引进和消化国外先进技术,开发出符合中国市场独特需求的产品。公司长期致力于为客户提供创新的、优质的大数据可视化分析产品,以及及时高效的解决工作中碰到的各种数据分析问题。







火眼金睛社区预览版,是智器云推出的具备国际领先可视化分析功能的桌面版软件产品。它包含了强大的数据导入、分析、展示功能,实现了对关联关系、时间关系的深入分析,提供了众多的分析工具,帮助分析人员发现数据中隐藏的蛛丝马迹。

火眼金睛社区预览版,主要功能及特点包括:
关联关系分析: 网络图、层次图、环形图
时间关系分析:排序布局、分组布局、比例布局
多操作系统:Windows、Linux(专业版和旗舰版支持)、Mac(专业版和旗舰版支持)
焦距变换:放大、缩小、缩放指定区域、实际大小
图形旋转:顺时针、逆时针、原始角度
集合分析:集合定义、交集、并集、左差集、右差集
对象展现:显示和隐藏、锁定和解锁
查询:文本查询、关系查询
数据分析:列表分析、链接分析、路径分析、回路分析、团伙分析
社会网络分析:活跃程度、重要程度、中心地位
帮助与学习:帮助文档、在线文档、在线论坛与社区

纯正国货 贴近实际:
火眼金睛系列,完全由智器云公司研发团队独立研发完成,十多年的业务积累,近8个月的封闭式开发,数十万行源代码,拥有多个软件著作权。与国外同类软件相比,更加平易近人、贴近国内分析人员的使用习惯。另外,重新设计了不同对象的图标,更加符合国人审美观念和贴近实际。

研发计划:
目前发布的是社区版的预览版,仅供论坛、QQ群、微信群、及关注了公众号的朋友们下载试用,请在注册的时候提供可信资料。
社区预览版稳定后,会发布正式版。
同时,根据计划发布专业版和旗舰版。

【版本】                      【功能】                    【价格】
社区版                 可视化分析的全部基础功能                免费
专业版                 +空间分析                          收费
                     +分析模型
旗舰版                 +文本分析                          收费
                     +定制
关于不同版本的详细功能和差异,请参见火眼金睛情报分析产品系列

免费下载地址:
智器云-火眼金睛-社区免费版-下载地址
MD5: 32013393339693e271f05b41ec907865

免费注册方式:
火眼金睛社区版产品下载后,可以免费使用。但为了保证软件的正确使用,产品要求使用者在智器云注册基本信息。请将注册框中的信息填写完整后,发到 support@zqykj.com 申请注册码。 查看全部
智器云,中国领先的大数据可视化分析专家,致力于为公安、检察院、法院、海关、纪委、审计等具备分析调查职能部门的单位,以及金融、保险、汽车、零售等行业数据分析部门,提供大数据可视化分析专业产品与服务。公司具有多年行业实战经验,并始终保持与国内外业内领先公司的交流与合作,有效引进和消化国外先进技术,开发出符合中国市场独特需求的产品。公司长期致力于为客户提供创新的、优质的大数据可视化分析产品,以及及时高效的解决工作中碰到的各种数据分析问题。


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火眼金睛社区预览版,是智器云推出的具备国际领先可视化分析功能的桌面版软件产品。它包含了强大的数据导入、分析、展示功能,实现了对关联关系、时间关系的深入分析,提供了众多的分析工具,帮助分析人员发现数据中隐藏的蛛丝马迹。

火眼金睛社区预览版,主要功能及特点包括:
关联关系分析: 网络图、层次图、环形图
时间关系分析:排序布局、分组布局、比例布局
多操作系统:Windows、Linux(专业版和旗舰版支持)、Mac(专业版和旗舰版支持)
焦距变换:放大、缩小、缩放指定区域、实际大小
图形旋转:顺时针、逆时针、原始角度
集合分析:集合定义、交集、并集、左差集、右差集
对象展现:显示和隐藏、锁定和解锁
查询:文本查询、关系查询
数据分析:列表分析、链接分析、路径分析、回路分析、团伙分析
社会网络分析:活跃程度、重要程度、中心地位
帮助与学习:帮助文档、在线文档、在线论坛与社区

纯正国货 贴近实际:
火眼金睛系列,完全由智器云公司研发团队独立研发完成,十多年的业务积累,近8个月的封闭式开发,数十万行源代码,拥有多个软件著作权。与国外同类软件相比,更加平易近人、贴近国内分析人员的使用习惯。另外,重新设计了不同对象的图标,更加符合国人审美观念和贴近实际。

研发计划:
目前发布的是社区版的预览版,仅供论坛、QQ群、微信群、及关注了公众号的朋友们下载试用,请在注册的时候提供可信资料。
社区预览版稳定后,会发布正式版。
同时,根据计划发布专业版和旗舰版。

【版本】                      【功能】                    【价格】
社区版                 可视化分析的全部基础功能                免费
专业版                 +空间分析                          收费
                     +分析模型
旗舰版                 +文本分析                          收费
                     +定制
关于不同版本的详细功能和差异,请参见火眼金睛情报分析产品系列

免费下载地址:
智器云-火眼金睛-社区免费版-下载地址
MD5: 32013393339693e271f05b41ec907865

免费注册方式:
火眼金睛社区版产品下载后,可以免费使用。但为了保证软件的正确使用,产品要求使用者在智器云注册基本信息。请将注册框中的信息填写完整后,发到 support@zqykj.com 申请注册码。

大数据可视化是什么?

方法知识whb 发表了文章 • 0 个评论 • 645 次浏览 • 2015-10-10 10:43 • 来自相关话题

    数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。


1. 数据可视化是什么

The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively.

数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。 — Vitaly Friedman

2. 为什么可视化之后会更好

比起枯燥乏味的数值,人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。

例如有以下的数据,你能一眼看出哪一个最大吗?

【 321, 564, 1391, 245, 641, 798, 871 】

可视化之后呢?



这样是否易于理解了呢?

3.数据可视化的构成要素

数据可视化的手法很多,其中有一些共通的视觉要素,整理如下。

坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
大小。数据的大小被对应到图形的大小。
色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
标签。数值的特征用标签来标记。
关联。数值之间的联系,用关联线条等连接起来。

4. 数据可视化的适用范围

目前存在着多种划分方法,常见的有[2]:

《Data Visualization: Modern Approaches》(“数据可视化:现代方法”,2007)中阐述了数据可视化的下列主题:

思维导图
新闻的显示
数据的显示
连接的显示
网站的显示
文章与资源
工具与服务

Frits H. Post(2002)从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:

可视化算法与技术方法
立体可视化
信息可视化
多分辨率方法
建模技术方法
交互技术方法与体系架构

5.数据可视化和信息可视化的关系

数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization )很相近,有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的,它们的不同可以总结为一句话:数据可视化是对数字信息进行可视化,信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。 查看全部
    数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。


1. 数据可视化是什么

The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively.

数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。 — Vitaly Friedman

2. 为什么可视化之后会更好

比起枯燥乏味的数值,人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。

例如有以下的数据,你能一眼看出哪一个最大吗?

【 321, 564, 1391, 245, 641, 798, 871 】

可视化之后呢?



这样是否易于理解了呢?

3.数据可视化的构成要素

数据可视化的手法很多,其中有一些共通的视觉要素,整理如下。

坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
大小。数据的大小被对应到图形的大小。
色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
标签。数值的特征用标签来标记。
关联。数值之间的联系,用关联线条等连接起来。

4. 数据可视化的适用范围

目前存在着多种划分方法,常见的有[2]:

《Data Visualization: Modern Approaches》(“数据可视化:现代方法”,2007)中阐述了数据可视化的下列主题:

思维导图
新闻的显示
数据的显示
连接的显示
网站的显示
文章与资源
工具与服务

Frits H. Post(2002)从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:

可视化算法与技术方法
立体可视化
信息可视化
多分辨率方法
建模技术方法
交互技术方法与体系架构

5.数据可视化和信息可视化的关系

数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization )很相近,有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的,它们的不同可以总结为一句话:数据可视化是对数字信息进行可视化,信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。

单兵版系列规划

活动&公告whb 发表了文章 • 0 个评论 • 662 次浏览 • 2015-09-28 21:05 • 来自相关话题

火眼金睛系列可视化分析软件,主要分为2大产品系列,即单兵版和服务器版。
 
单兵版系列规划如下:
 
一、社区免费共享版
 
二、专业分析版
 
三、旗舰高级版
火眼金睛系列可视化分析软件,主要分为2大产品系列,即单兵版和服务器版。
 
单兵版系列规划如下:
 
一、社区免费共享版
 
二、专业分析版
 
三、旗舰高级版

智器云公司介绍

新手指南whb 发表了文章 • 0 个评论 • 664 次浏览 • 2015-09-23 10:55 • 来自相关话题

智器云致力于大数据可视化分析,尤其注重在公共安全、金融、海关、纪委、检察院、法院、工商、税务、审计等企事业单位的数据分析应用。





 
火眼金睛系列可视化分析工具,是目前国内国际领先的可视化分析工具,专注于为客户提供专业的、高效的分析功能。 查看全部
智器云致力于大数据可视化分析,尤其注重在公共安全、金融、海关、纪委、检察院、法院、工商、税务、审计等企事业单位的数据分析应用。

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火眼金睛系列可视化分析工具,是目前国内国际领先的可视化分析工具,专注于为客户提供专业的、高效的分析功能。