社会网络分析简介及算法说明

方法知识whb 发表了文章 • 0 个评论 • 1248 次浏览 • 2015-10-30 14:32 • 来自相关话题

社会网络分析简介
社会网络分析(Social Network Analysis, SNA),是研究一组行动者之间的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等,他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。

有一句格言:不在于你知道什么,而在于你认识谁?埃米尔.涂尔干(Emile Durkheim,1879)说:“有一种观点认为,对于社会生活的解释,不应当靠参与者的观念进行,而应当根据尚未被自觉认识到的更深层的原因进行。我认为这样做会极富成就。我还认为,其中的原因主要应当在由个人形成的组群的方式中去寻找。” 因此,社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式,采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。

社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题:
1-人际传播问题,发现舆论领袖,创新扩散过程;
2-小世界理论,六度空间分割理论;
3-Web分析,数据挖掘中的关联分析,形成交叉销售,增量销售,也就是啤酒和尿布的故事;
4-社会资本,产业链与价值链;
5-文本的意义输出,通过追问调查研究文本的关联和意义;
6-竞争情报分析;
7-语言的关联,符号意义;
8-相关矩阵或差异矩阵的统计分析,类似得到因子分析和MDS分析;
9-恐怖分子网络;
10-知识管理与知识的传递,弱关系的力量;
11-引文和共引分析;

社会网络分析是对“关系”的分析。“关系”被认为是一种双向属性,而主流社会科学所关注的是单一属性,例如:收入、年龄、学历、性别等,但社会网络分析考虑的主要类型是一对“行动者”之间的二元属性,社会活动中存在着不同的二元属性关系,例如:
1-血缘关系:是谁的兄弟,是谁的父亲,婚姻关系等
2-社会角色:是谁的领导,是谁的教师,是谁的朋友等
3-情感关系:喜欢谁,尊敬谁,恨谁等;
4-认知关系:知道谁,与谁看起来相似等;
5-行动关系:同谁谈话,一同吃饭,进攻谁,传递信息给谁,从谁接受信息等;
6-流动关系:汽车流量,信息流量,通信流量等
7-距离关系:两地距离;
8-相似关系:相关系数度量;
9-共同发生:同一个俱乐部,有相同颜色头发等;
从一般意义上讲:关系网络主要涉及是组织关系网络、情感关系网络、咨询关系网络;从抽象层面来讲,关系可以归纳为关联关系、时间关系和空间关系。

社会网络分析建立的两大支柱是:可视化分析与对人、社会、政治、经济的关系测量。
 






近年来在对复杂网络的研究过程中,研究者亦发现了众多的幂律分布,例如:电子邮件网络、电影演员合作网络、引文关系网络,特别是互联网这样的社会性网络。虽然网络在结构及功能上是如此的千变万化,相差迥异,但复杂网络中节点的度值k,相对于它的概率P(k)满足幂律关系,且幂指数多在2和3之间,这一现象是如此的普遍,令人惊叹不已,以至于人们给具有这种性质的网络起了一个特别的名字——无标度网络Scale-Free。无标度是指网络缺乏一个特征度值(或平均度值),即节点度值的波动范围相当大,所以正态分布统计思想下无法洞察幂律分布下的网络动力学行为和结构,甚至我们可以把社会网络,传播网络称为幂网。

算法说明

火眼金睛系列软件提供了3种核心社会网络分析算法。
 






活跃程度:
描述个体在社会网络中的活跃程度,一般用节点的绝对联系度来表示,即与节点K直接相连的节点数称为节点K的绝对联系度。联系度描述了节点的“外交活力”。
火眼金睛的算法,计算每个节点的连接数量来决定其活跃程度。

重要程度:
描述个体在社会网络中的重要程度,一般用中介度来表示,即通过节点K的最短路径数称节点K的绝对中介度(Betweenness)。
火眼金睛的算法,仅计算个体在其所在网络中的重要程度。两个独立的网络中,个体的重要程度单独计算,因为个体到其它网络的距离为无穷大。。


中心地位:
描述某个个体在网络中成为网络中一个中心的程度 (Closeness Centrality)。中心度越高的个体,越有可能是网络中的一个中心,用微博和SNS的说法就是一个“意见领袖”,他与众多个体产生关系。一般用节点K和网络中所有节点之间的最短路径之和来表示。
火眼金睛的算法,仅计算个体在其所在网络中的中心地位。两个独立的网络中,个体的中心地位单独计算,因为个体到其它网络的距离为无穷大。 查看全部
社会网络分析简介
社会网络分析(Social Network Analysis, SNA),是研究一组行动者之间的关系的研究方法。一组行动者可以是人、社区、群体、组织、国家等,他们的关系模式反映出的现象或数据是网络分析的焦点。从社会网络的角度出发,人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则,而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构,这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。

有一句格言:不在于你知道什么,而在于你认识谁?埃米尔.涂尔干(Emile Durkheim,1879)说:“有一种观点认为,对于社会生活的解释,不应当靠参与者的观念进行,而应当根据尚未被自觉认识到的更深层的原因进行。我认为这样做会极富成就。我还认为,其中的原因主要应当在由个人形成的组群的方式中去寻找。” 因此,社会网络分析关注的焦点是关系和关系的模式,采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法。

社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题:
1-人际传播问题,发现舆论领袖,创新扩散过程;
2-小世界理论,六度空间分割理论;
3-Web分析,数据挖掘中的关联分析,形成交叉销售,增量销售,也就是啤酒和尿布的故事;
4-社会资本,产业链与价值链;
5-文本的意义输出,通过追问调查研究文本的关联和意义;
6-竞争情报分析;
7-语言的关联,符号意义;
8-相关矩阵或差异矩阵的统计分析,类似得到因子分析和MDS分析;
9-恐怖分子网络;
10-知识管理与知识的传递,弱关系的力量;
11-引文和共引分析;

社会网络分析是对“关系”的分析。“关系”被认为是一种双向属性,而主流社会科学所关注的是单一属性,例如:收入、年龄、学历、性别等,但社会网络分析考虑的主要类型是一对“行动者”之间的二元属性,社会活动中存在着不同的二元属性关系,例如:
1-血缘关系:是谁的兄弟,是谁的父亲,婚姻关系等
2-社会角色:是谁的领导,是谁的教师,是谁的朋友等
3-情感关系:喜欢谁,尊敬谁,恨谁等;
4-认知关系:知道谁,与谁看起来相似等;
5-行动关系:同谁谈话,一同吃饭,进攻谁,传递信息给谁,从谁接受信息等;
6-流动关系:汽车流量,信息流量,通信流量等
7-距离关系:两地距离;
8-相似关系:相关系数度量;
9-共同发生:同一个俱乐部,有相同颜色头发等;
从一般意义上讲:关系网络主要涉及是组织关系网络、情感关系网络、咨询关系网络;从抽象层面来讲,关系可以归纳为关联关系、时间关系和空间关系。

社会网络分析建立的两大支柱是:可视化分析与对人、社会、政治、经济的关系测量。
 
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近年来在对复杂网络的研究过程中,研究者亦发现了众多的幂律分布,例如:电子邮件网络、电影演员合作网络、引文关系网络,特别是互联网这样的社会性网络。虽然网络在结构及功能上是如此的千变万化,相差迥异,但复杂网络中节点的度值k,相对于它的概率P(k)满足幂律关系,且幂指数多在2和3之间,这一现象是如此的普遍,令人惊叹不已,以至于人们给具有这种性质的网络起了一个特别的名字——无标度网络Scale-Free。无标度是指网络缺乏一个特征度值(或平均度值),即节点度值的波动范围相当大,所以正态分布统计思想下无法洞察幂律分布下的网络动力学行为和结构,甚至我们可以把社会网络,传播网络称为幂网。

算法说明

火眼金睛系列软件提供了3种核心社会网络分析算法。
 
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活跃程度:
描述个体在社会网络中的活跃程度,一般用节点的绝对联系度来表示,即与节点K直接相连的节点数称为节点K的绝对联系度。联系度描述了节点的“外交活力”。
火眼金睛的算法,计算每个节点的连接数量来决定其活跃程度。

重要程度:
描述个体在社会网络中的重要程度,一般用中介度来表示,即通过节点K的最短路径数称节点K的绝对中介度(Betweenness)。
火眼金睛的算法,仅计算个体在其所在网络中的重要程度。两个独立的网络中,个体的重要程度单独计算,因为个体到其它网络的距离为无穷大。。


中心地位:
描述某个个体在网络中成为网络中一个中心的程度 (Closeness Centrality)。中心度越高的个体,越有可能是网络中的一个中心,用微博和SNS的说法就是一个“意见领袖”,他与众多个体产生关系。一般用节点K和网络中所有节点之间的最短路径之和来表示。
火眼金睛的算法,仅计算个体在其所在网络中的中心地位。两个独立的网络中,个体的中心地位单独计算,因为个体到其它网络的距离为无穷大。

智器云-火眼金睛-可视化分析软件-社区预览版发布

方法知识whb 发表了文章 • 0 个评论 • 962 次浏览 • 2015-10-30 00:56 • 来自相关话题

智器云,中国领先的大数据可视化分析专家,致力于为公安、检察院、法院、海关、纪委、审计等具备分析调查职能部门的单位,以及金融、保险、汽车、零售等行业数据分析部门,提供大数据可视化分析专业产品与服务。公司具有多年行业实战经验,并始终保持与国内外业内领先公司的交流与合作,有效引进和消化国外先进技术,开发出符合中国市场独特需求的产品。公司长期致力于为客户提供创新的、优质的大数据可视化分析产品,以及及时高效的解决工作中碰到的各种数据分析问题。







火眼金睛社区预览版,是智器云推出的具备国际领先可视化分析功能的桌面版软件产品。它包含了强大的数据导入、分析、展示功能,实现了对关联关系、时间关系的深入分析,提供了众多的分析工具,帮助分析人员发现数据中隐藏的蛛丝马迹。

火眼金睛社区预览版,主要功能及特点包括:
关联关系分析: 网络图、层次图、环形图
时间关系分析:排序布局、分组布局、比例布局
多操作系统:Windows、Linux(专业版和旗舰版支持)、Mac(专业版和旗舰版支持)
焦距变换:放大、缩小、缩放指定区域、实际大小
图形旋转:顺时针、逆时针、原始角度
集合分析:集合定义、交集、并集、左差集、右差集
对象展现:显示和隐藏、锁定和解锁
查询:文本查询、关系查询
数据分析:列表分析、链接分析、路径分析、回路分析、团伙分析
社会网络分析:活跃程度、重要程度、中心地位
帮助与学习:帮助文档、在线文档、在线论坛与社区

纯正国货 贴近实际:
火眼金睛系列,完全由智器云公司研发团队独立研发完成,十多年的业务积累,近8个月的封闭式开发,数十万行源代码,拥有多个软件著作权。与国外同类软件相比,更加平易近人、贴近国内分析人员的使用习惯。另外,重新设计了不同对象的图标,更加符合国人审美观念和贴近实际。

研发计划:
目前发布的是社区版的预览版,仅供论坛、QQ群、微信群、及关注了公众号的朋友们下载试用,请在注册的时候提供可信资料。
社区预览版稳定后,会发布正式版。
同时,根据计划发布专业版和旗舰版。

【版本】                      【功能】                    【价格】
社区版                 可视化分析的全部基础功能                免费
专业版                 +空间分析                          收费
                     +分析模型
旗舰版                 +文本分析                          收费
                     +定制
关于不同版本的详细功能和差异,请参见火眼金睛情报分析产品系列

免费下载地址:
智器云-火眼金睛-社区免费版-下载地址
MD5: 32013393339693e271f05b41ec907865

免费注册方式:
火眼金睛社区版产品下载后,可以免费使用。但为了保证软件的正确使用,产品要求使用者在智器云注册基本信息。请将注册框中的信息填写完整后,发到 support@zqykj.com 申请注册码。 查看全部
智器云,中国领先的大数据可视化分析专家,致力于为公安、检察院、法院、海关、纪委、审计等具备分析调查职能部门的单位,以及金融、保险、汽车、零售等行业数据分析部门,提供大数据可视化分析专业产品与服务。公司具有多年行业实战经验,并始终保持与国内外业内领先公司的交流与合作,有效引进和消化国外先进技术,开发出符合中国市场独特需求的产品。公司长期致力于为客户提供创新的、优质的大数据可视化分析产品,以及及时高效的解决工作中碰到的各种数据分析问题。


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火眼金睛社区预览版,是智器云推出的具备国际领先可视化分析功能的桌面版软件产品。它包含了强大的数据导入、分析、展示功能,实现了对关联关系、时间关系的深入分析,提供了众多的分析工具,帮助分析人员发现数据中隐藏的蛛丝马迹。

火眼金睛社区预览版,主要功能及特点包括:
关联关系分析: 网络图、层次图、环形图
时间关系分析:排序布局、分组布局、比例布局
多操作系统:Windows、Linux(专业版和旗舰版支持)、Mac(专业版和旗舰版支持)
焦距变换:放大、缩小、缩放指定区域、实际大小
图形旋转:顺时针、逆时针、原始角度
集合分析:集合定义、交集、并集、左差集、右差集
对象展现:显示和隐藏、锁定和解锁
查询:文本查询、关系查询
数据分析:列表分析、链接分析、路径分析、回路分析、团伙分析
社会网络分析:活跃程度、重要程度、中心地位
帮助与学习:帮助文档、在线文档、在线论坛与社区

纯正国货 贴近实际:
火眼金睛系列,完全由智器云公司研发团队独立研发完成,十多年的业务积累,近8个月的封闭式开发,数十万行源代码,拥有多个软件著作权。与国外同类软件相比,更加平易近人、贴近国内分析人员的使用习惯。另外,重新设计了不同对象的图标,更加符合国人审美观念和贴近实际。

研发计划:
目前发布的是社区版的预览版,仅供论坛、QQ群、微信群、及关注了公众号的朋友们下载试用,请在注册的时候提供可信资料。
社区预览版稳定后,会发布正式版。
同时,根据计划发布专业版和旗舰版。

【版本】                      【功能】                    【价格】
社区版                 可视化分析的全部基础功能                免费
专业版                 +空间分析                          收费
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旗舰版                 +文本分析                          收费
                     +定制
关于不同版本的详细功能和差异,请参见火眼金睛情报分析产品系列

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大数据可视化是什么?

方法知识whb 发表了文章 • 0 个评论 • 713 次浏览 • 2015-10-10 10:43 • 来自相关话题

    数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。


1. 数据可视化是什么

The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively.

数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。 — Vitaly Friedman

2. 为什么可视化之后会更好

比起枯燥乏味的数值,人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。

例如有以下的数据,你能一眼看出哪一个最大吗?

【 321, 564, 1391, 245, 641, 798, 871 】

可视化之后呢?



这样是否易于理解了呢?

3.数据可视化的构成要素

数据可视化的手法很多,其中有一些共通的视觉要素,整理如下。

坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
大小。数据的大小被对应到图形的大小。
色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
标签。数值的特征用标签来标记。
关联。数值之间的联系,用关联线条等连接起来。

4. 数据可视化的适用范围

目前存在着多种划分方法,常见的有[2]:

《Data Visualization: Modern Approaches》(“数据可视化:现代方法”,2007)中阐述了数据可视化的下列主题:

思维导图
新闻的显示
数据的显示
连接的显示
网站的显示
文章与资源
工具与服务

Frits H. Post(2002)从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:

可视化算法与技术方法
立体可视化
信息可视化
多分辨率方法
建模技术方法
交互技术方法与体系架构

5.数据可视化和信息可视化的关系

数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization )很相近,有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的,它们的不同可以总结为一句话:数据可视化是对数字信息进行可视化,信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。 查看全部
    数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。


1. 数据可视化是什么

The main goal of data visualization is its ability to visualize data, communicating information clearly and effectively.

数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。 — Vitaly Friedman

2. 为什么可视化之后会更好

比起枯燥乏味的数值,人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。

例如有以下的数据,你能一眼看出哪一个最大吗?

【 321, 564, 1391, 245, 641, 798, 871 】

可视化之后呢?



这样是否易于理解了呢?

3.数据可视化的构成要素

数据可视化的手法很多,其中有一些共通的视觉要素,整理如下。

坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
大小。数据的大小被对应到图形的大小。
色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
标签。数值的特征用标签来标记。
关联。数值之间的联系,用关联线条等连接起来。

4. 数据可视化的适用范围

目前存在着多种划分方法,常见的有[2]:

《Data Visualization: Modern Approaches》(“数据可视化:现代方法”,2007)中阐述了数据可视化的下列主题:

思维导图
新闻的显示
数据的显示
连接的显示
网站的显示
文章与资源
工具与服务

Frits H. Post(2002)从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:

可视化算法与技术方法
立体可视化
信息可视化
多分辨率方法
建模技术方法
交互技术方法与体系架构

5.数据可视化和信息可视化的关系

数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization )很相近,有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的,它们的不同可以总结为一句话:数据可视化是对数字信息进行可视化,信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。

单兵版系列规划

活动&公告whb 发表了文章 • 0 个评论 • 719 次浏览 • 2015-09-28 21:05 • 来自相关话题

火眼金睛系列可视化分析软件,主要分为2大产品系列,即单兵版和服务器版。
 
单兵版系列规划如下:
 
一、社区免费共享版
 
二、专业分析版
 
三、旗舰高级版
火眼金睛系列可视化分析软件,主要分为2大产品系列,即单兵版和服务器版。
 
单兵版系列规划如下:
 
一、社区免费共享版
 
二、专业分析版
 
三、旗舰高级版

智器云公司介绍

新手指南whb 发表了文章 • 0 个评论 • 746 次浏览 • 2015-09-23 10:55 • 来自相关话题

智器云致力于大数据可视化分析,尤其注重在公共安全、金融、海关、纪委、检察院、法院、工商、税务、审计等企事业单位的数据分析应用。





 
火眼金睛系列可视化分析工具,是目前国内国际领先的可视化分析工具,专注于为客户提供专业的、高效的分析功能。 查看全部
智器云致力于大数据可视化分析,尤其注重在公共安全、金融、海关、纪委、检察院、法院、工商、税务、审计等企事业单位的数据分析应用。

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火眼金睛系列可视化分析工具,是目前国内国际领先的可视化分析工具,专注于为客户提供专业的、高效的分析功能。